一种空谱特征增强与SAM引导的高光谱多类变化检测方法

本发明公开了一种空谱特征增强与SAM引导的高光谱多类变化检测方法。本发明挖掘了高光谱影像的空谱特征，提高了对微小区域变化检测的精度，并对粗略的差分特征图进行增强，提高对变化区域的关注，从而减少了错误检测，而通过小波变换将空间域特征与频域特征结合，高频特征中的纹理信息使变化区域的边缘更加准确，低频特征中的色彩信息、类别信息、语义信息则可以更好的检测不同类别的变化区域，再次提高变化检测精度，本发明能够充分提取高光谱图像的空间特征、光谱特征、语义信息与纹理信息，使得高光谱图像多类变化检测准确度得到提升，且无需复杂的计算，能够适用于高光谱图像的批量检测，检测效率快，精确度较高。