用于信贷业务数据处理的逻辑回归模型构建方法与装置

本申请涉及一种用于信贷业务数据处理的逻辑回归模型构建方法与装置，其中，方法包括：获取信贷风险评估场景下的特征数据；基于预设不同类型特征阈值，对特征数据中特征进行阈值筛选，生成初始候选特征池，构建初始逻辑回归模型，并筛选已构建的初始逻辑回归模型中模型系数为正的模型，得到多个候选逻辑回归模型，再进行评分筛选，得到目标逻辑回归模型。整个过程中，先对特征数据中特征进行阈值筛选，提升模型构建效率；并且选取模型系数为正的初始逻辑回归模型，以简化模型解释，使得在信贷业务场景中模型的自变量和因变量正相关；最后再基于评分的方式筛选出目标逻辑回归模型，支持高效的信贷业务数据处理。