一种基于电力指纹的充电桩故障识别方法、设备及介质

本申请公开了一种基于电力指纹的充电桩故障识别方法、设备及介质，方法包括：采集充电桩运行时的电力信号数据，对电力信号数据进行预处理，并对预处理后的电力信号数据进行多维特征提取；通过主成分分析技术对多维特征进行降维处理，生成用于表征充电桩运行状态的实时电力指纹向量；获取充电桩历史故障类型对应的故障电力指纹向量及充电桩正常状态下的标准电力指纹向量，以构建对应的故障特征库；计算实时电力指纹向量与故障特征库中各电力指纹向量间的余弦相似度，并将余弦相似度输入至预先训练好的深度学习模型，以基于余弦相似度和模型输出结果，确定实时电力指纹向量对应的故障类型。