一种考虑锂枝晶影响的锂电池荷电状态估计方法

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一种考虑锂枝晶影响的锂电池荷电状态估计方法
申请号:CN202510546558
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120468685A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及锂电池的状态估计技术,本发明公开了一种考虑锂枝晶影响的锂电池荷电状态估计方法,其技术方案是通过ALO算法分段映射端电压与模型阻容参数的非线性特征,建立基于模型与实测端电压的Huber损失为适应度函数的优化等效模型,获取全局参数辨识方法;然后,引入自适应插值算法对参数进行线性伪插值,实现动态响应特性补偿;最后,基于强跟踪算法引入渐消因子修正SOC估计误差协方差矩阵,实现估计残差向量正交,提升容量状态突变跟踪能力;并采用噪声自适应机制,动态调整过程与测量噪声协方差参数,增强算法鲁棒性。
技术关键词
SOC估计算法 卡尔曼滤波算法 协方差矩阵 蚁狮算法 非线性特征 状态估计技术 插值算法 强跟踪滤波 锂电池 参数辨识方法 电池系统 EKF算法 状态机模型 算法鲁棒性 因子 调节误差
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