摘要
本发明属于虚拟人物生成技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型的数字人视频生成方法,所述视频生成方法包括以下步骤:步骤1.多模态数据体系构建;步骤2.多模态大模型训练与适配;步骤3.数字人三维模型构建;步骤4.语义解析与模态映射;步骤5.时序化动作与口型生成;步骤6.虚拟场景搭建与渲染;步骤7.音视频同步渲染与合成;步骤8.质量优化与缺陷修复;步骤9.用户交互与迭代优化。该发明通过技术创新与工程化落地,解决了数字人视频生成中的核心痛点,为虚拟主播、智能客服、企业培训等场景提供了高效、逼真、可定制的内容生产能力,推动AI数字人技术从实验走向大规模商业应用。
技术关键词
视频生成方法
多模态
虚拟场景搭建
语义
面部
音频
生成上下文感知
音视频
人脸模型
三维模型
动作捕捉数据
语音特征
参数
文本情感分析
光照鲁棒性
人体动力学
交叉注意力机制
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
检索分析系统
检索分析方法
视频分析
视觉问答模型
检索句子
遥感图像检索方法
图像检索模型
预训练语言模型
图像视觉特征向量
异常检测方法
二维快速傅里叶变换
重建误差
双线性插值
工业
人机交互体验
调控方法
信号
车辆行驶信息
脑电波信息