基于风险抵消因子的畜禽场生物安全关键隐患评价方法及其系统

本申请涉及畜禽养殖管理与生物安全防控技术领域，公开了基于风险抵消因子的畜禽场生物安全关键隐患评价方法及其系统，包括以下步骤：通过物联网设备和传感器实时采集畜禽场的环境数据、动物健康数据和管理措施数据，对采集的多维度数据进行预处理，基于处理后的多维度数据，使用深度学习算法训练风险评估模型，使用粒子群优化算法或遗传算法对疫苗接种率、消毒频率和隔离措施进行优化，基于优化后的风险抵消因子和得到的风险评估结果。本发明结合物联网、深度学习与多维度数据处理，实现畜禽场生物安全风险的高效评估，通过实时采集环境、健康与管理数据，并利用CNN或LSTM模型进行分析，精准识别潜在隐患，为决策提供科学依据。