基于联合建模的表文数值推理问答方法

本发明公开了基于联合建模的表文数值推理问答方法，接收包含文本和表格的文档以及用户提出的问题，通过异构证据检索模块，根据所述问题检索支持证据，保留表格的二维结构完整性，避免序列化导致的信息缺失，基于检索到的证据，构建异构图，利用关系感知图神经网络对所述异构图进行编码，捕捉表文数据间的交互信息以及表格内部的层次依赖关系，根据学习到的节点表征，生成用于回答问题的数学表达式或数值答案，本发明基于联合建模的表文数值推理问答方法能够深度整合表格的结构化信息与文本的语义信息，生成精确的数学表达式或数值答案，显著提升问答系统的准确性、可解释性和适用性。