一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法

本发明提供了一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法，包括：步骤S1，构建车联网移动边缘计算系统模型，接收各用户车辆发送的语义信息任务；步骤S2，构建优先级评估模型，基于任务紧迫性和任务重要性对各语义信息任务进行评价得到任务优先级；步骤S3，针对每个语义信息任务处理得到任务处理结果并回传给对应的用户车辆；步骤S4，构建综合效用函数作为模型的适应度函数；步骤S5，引入粒子群算法，定义粒子来表征带宽与任务分配，引入惯性因子和学习因子对粒子迭代更新过程进行动态调控，以引导粒子搜索最优解，获取最佳任务卸载与资源分配方案。有益效果是本发明能够实现任务卸载与资源分配的高效优化，提升系统整体性能与可靠性。