摘要
本发明公开了一种利用高频注意力深度学习的纱线毛羽图像分割方法,属于纱线毛羽图像分割技术领域。本发明先对输入的纱线毛羽图像进行图像裁剪,然后对于裁剪后子图像使用高频注意力机制的毛羽图像分割深度学习模型处理,得到裁剪后子图像的毛羽图像分割结果,再根据图像裁剪前的位置关系拼接成完整的毛羽图像分割结果。本发明的利用高频注意力机制的深度学习毛羽图像分割方法,通过轻量化的模型设计和高效的高频注意力机制,显著降低了计算复杂度。本发明方法关注于毛羽的特征,能够在实现高效、准确的毛羽图像分割。该方法满足了现代纺织工业对高精度纱线毛羽图像分割的需求。
技术关键词
纱线毛羽
图像分割方法
图像分割系统
注意力机制
深度学习模型
解码器
卷积特征
编码器
高通滤波器
图像拼接
图像分割技术
梯度下降算法
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