一种大语言模型编码训练方法及装置

本发明公开了一种大语言模型编码训练方法及装置。方法包括：针对至少一种训练数据提取至少一个维度的部分训练数据；将至少一个维度的部分训练数据分别进行编码，生成至少一层强化目标编码；针对每个训练样本数据组中的至少一种训练数据，确定所述训练数据的N层目标编码；将至少一层所述强化目标编码与N层所述目标编码叠加，对大语言模型进行训练，生成目标模型。本方案可以强化大语言模型在某些维度的训练效果，获得更好的大语言模型训练效果。