一种基于AI的M-ROSE医学影像病原体检测方法和装置

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一种基于AI的M-ROSE医学影像病原体检测方法和装置
申请号:CN202510548038
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120655569A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
一种基于AI的M‑ROSE医学影像病原体检测方法和装置,其方法包括:结合荧光显微成像、AI模型和计算机视觉技术,实现真菌检测和结核杆菌检测的自动化分析,包括如下步骤:构建基于深度学习的医学影像真菌荧光图像分类方法,对真菌样本经荧光染色,进行自动扫描识别,通过AI模型进行自动识别和分类;构建基于深度学习的医学影像结核菌检测方法,结核杆菌样本采用抗酸染色或金胺O染色之后,进入自动扫描识别系统,并结合目标检测模型自动判定是否存在结核杆菌;得到自动识别的结果,判断样本中存在的真菌类型或者是否存在结核菌。本发明能提高检测灵敏度、自动化程度、临床适用性。
技术关键词
病原体检测方法 染色 样本 扫描识别系统 荧光显微成像 医学影像数据 结核菌 图像分类方法 计算机视觉技术 病原体检测装置 真菌检测 数字病理扫描仪 通道 区域筛选方法 支气管镜活检 显微镜切片 深度学习架构 残差网络模型 高层语义信息
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