摘要
本发明涉及土壤图像处理技术领域,具体涉及一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统。本发明分析像素点的颜色特征以及位置分布特征,获得每个超像素分块的植被覆盖因子,并筛选出植被覆盖分块;根据每个植被覆盖分块内像素点的位置分布,以及色度波动特征,获得每个植被覆盖分块的人工栽培特征度;根据每个超像素分块的质心位置和植被覆盖因子,获得植被覆盖类簇和非植被覆盖类簇;结合每个非植被覆盖类簇与相邻植被覆盖类簇内每个植被覆盖分块之间的相对位置,获得每个超像素分块的土壤修复植被显著度,进而获得每个超像素分块的土壤修复加权显著度。本发明通过对土壤环境修复过程中的植被特征进行准确分析,提高土壤环境修复评估的精确度。
技术关键词
土壤环境修复
植被
分块
像素点
因子
波动特征
分布特征
PCA算法
颜色
饱和度
图像处理技术
序列
数据
纹理
边缘检测
处理器
元素
存储器
通道
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图像识别方法
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清洗控制方法
孔洞
图像处理
像素点
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分布式水文模型
参数
归因
因子权重