一种基于单步多框目标检测(SSD)算法的物体识别方法
申请号：CN202510548332
申请日期：2025-04-28
公开号：CN120318655A
公开日期：2025-07-15
类型：发明专利
摘要
本发明涉及一种基于单步多框目标检测(SSD)算法的物体识别方法。该方法在教师模型SSD中引入混合注意力机制并采用MoblieNet v3为学生模型，使SSD动态调整资源分配到更重要的目标区域，有效提升建筑工地复杂施工场景中对小目标的识别精读，同时引入知识蒸馏实现模型的轻量化，提高SSD模型的训练速度。本方法有效解决了施工场景中目标识别不准确、SSD数据集训练速度较慢的问题。
技术关键词
物体识别方法
学生
教师
检测头
通道注意力机制
蒸馏
特征提取网络
多尺度特征
检测损失
图像
传播算法
输出特征
资源分配
语句
场景
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邻居
语义
学习资源推荐系统
注意力机制
音频
波形
短时傅里叶变换
蒸馏
包裹相位
识别算法
精准推送方法
算法模块
精准推送系统
分析模块
云盘数据处理方法
文本
编码
教学
标记
情绪识别模型
多模态生理
情绪识别方法
通道注意力机制
VGG网络
