一种针对低代码开发的智能预警方法、设备及介质

本申请公开了一种针对低代码开发的智能预警方法、设备及介质，涉及软件开发技术领域。方法包括：通过多源数据接口获取历史监测数据，并基于所述历史监测数据，对人工智能平台中加载的时序预测模型进行预训练；在低代码平台中创建数据采集表单，并通过流程引擎建立自动化数据处理流程；当检测到表单数据提交事件时，触发模型推理服务调用指令，以将当前监测数据及对应的历史时序数据输入所述时序预测模型，获取未来时段的预测值；其中，所述历史时序数据为获取所述当前监测数据前预设时长内的历史监测数据；将所述预测值与未来时段后的实际监测值进行比较，若偏差超过预设阈值，基于预设的告警机制发送告警通知。