摘要
本发明涉及细胞结构可视化领域,尤其涉及一种基于图像处理的巨噬细胞结构特征可视化方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多模态巨噬细胞图像,并进行多光谱结构特征分析融合,构建跨模态特征融合巨噬细胞图像;对跨模态特征融合巨噬细胞图像进行自适应细节特征优化处理,并进行全局亮度分布增强,从而生成全局亮度优化图像;对全局亮度优化图像进行微结构形态特征精准量化及三维点云建模,构建三维微结构形态模型;对三维微结构形态模型进行动态微结构时空变化追踪及动态演变趋势解析,从而生成巨噬细胞动态演变趋势图。本发明通过清晰的图像展示巨噬细胞的结构变化,方便直观地分析细胞的形态特征和其演变过程。
技术关键词
三维微结构
可视化方法
三维点云建模
结构特征分析
图像处理
可视化作业
亮度
形态
局部结构特征
模态特征
跨模态
可视化特征
动态
分辨率
多光谱
多模态
轨迹
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理芯片
图像采集设备
AD转换模块
电表条码
登记方法
手术机器人系统
机械臂
控制器件
电子硬镜
示踪器
接触式图像传感器
机器学习模型
异常检测方法
识别系统
对象