摘要
本发明公开了一种基于人工智能的标书查重方法及系统,通过多模态解析(文本、图像、表格)、动态权重模型和可视化报告,实现对标书内容的全面分析与精准查重。本发明突破传统文本比对局限,支持图像、表格等非文本元素的相似度检测;采用词袋向量和赋值降维技术捕捉深层语义相似性;通过自适应分块算法提升图像匹配准确性;基于属性项权重实现表格数据的语义匹配;动态权重分配增强策略针对性;可视化报告直观呈现重复内容;抗干扰预处理提升分析精度;兼容多格式文档适应多样化需求。本发明显著提升了标书查重的全面性、准确性和效率,有效解决复杂格式和语义理解难题,满足招投标领域对公平性和原创性的高要求。
技术关键词
查重方法
表格特征
文本
多模态
可视化方式
权重模型
语义
动态权重分配
查重系统
报告
分块算法
降维技术
可视化模块
词袋模型
关键词
图像匹配
数据
原创性
系统为您推荐了相关专利信息
资源匹配方法
时序依赖关系
语义
局部结构特征
策略
检测管理方法
深度学习卷积神经网络
工地
实体
图谱
多模态数据融合
中国白酒
数据采集模块
多模态特征融合
品质特征