一种基于人工智能的标书查重方法及系统

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一种基于人工智能的标书查重方法及系统
申请号:CN202510549306
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120470333A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的标书查重方法及系统,通过多模态解析(文本、图像、表格)、动态权重模型和可视化报告,实现对标书内容的全面分析与精准查重。本发明突破传统文本比对局限,支持图像、表格等非文本元素的相似度检测;采用词袋向量和赋值降维技术捕捉深层语义相似性;通过自适应分块算法提升图像匹配准确性;基于属性项权重实现表格数据的语义匹配;动态权重分配增强策略针对性;可视化报告直观呈现重复内容;抗干扰预处理提升分析精度;兼容多格式文档适应多样化需求。本发明显著提升了标书查重的全面性、准确性和效率,有效解决复杂格式和语义理解难题,满足招投标领域对公平性和原创性的高要求。
技术关键词
查重方法 表格特征 文本 多模态 可视化方式 权重模型 语义 动态权重分配 查重系统 报告 分块算法 降维技术 可视化模块 词袋模型 关键词 图像匹配 数据 原创性
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