基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法

本发明涉及工智能与数据处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法，具体如下：采集再生骨料水工混凝土数据，并对基于采集的数据对再生骨料水工混凝土进行人工标注；构建基于自适应拓扑连接的神经网络作为再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型，将采集的数据输入至模型中对模型进行训练，直至满足预设的停止迭代条件完成模型的训练；将新的再生骨料水工混凝土数据输入至训练好的模型，得到耐久性能分类结果。本发明通过基于自适应拓扑连接的神经网络构建的再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型，可以处理多尺度、多维度的复杂关系，提升检测结果的稳定性，同时提高检测效率和精度。