基于光谱距离建模的高通量拉曼高光谱成像方法及系统

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基于光谱距离建模的高通量拉曼高光谱成像方法及系统
申请号:CN202510549697
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120064246B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
一种基于光谱距离建模的高通量拉曼高光谱成像方法及系统,方法包括S1、将初始拉曼高光谱图像表示为优化后拉曼高光谱图像与噪声的叠加;然后以求解优化后拉曼高光谱图像为目标构建优化问题;S2、引入辅助变量对优化问题进行转化,得到转化的优化问题,然后依据转化的优化问题构建拉格朗日函数;S3、依据拉格朗日函数构建多个子问题,并通过迭代优化对多个子问题进行求解,直至满足预设条件,结束迭代优化,从而得到优化后拉曼高光谱图像。本发明实现了高效的低信噪比图像重建,同时利用光谱与空间的长程相关性设计了无监督神经网络,显著提升了成像质量,且不依赖大规模训练数据,适应性强,减少了对设备的依赖。
技术关键词
拉曼高光谱图像 高光谱成像方法 高通量 拉格朗日 数学模型 变量 无监督神经网络 高光谱成像系统 先验信息约束 噪声 子模块 信噪比图像 编码器 注意力机制 解码器 计算机设备 因子
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