一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法

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一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法
申请号:CN202510549937
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120069566B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法。本发明基于粗分辨率台风数值预报模式输出的风场预报结果,结合下垫面信息,构建智能降尺度模型,包括二个层级的降尺度模型,生成考虑区域环境特征影响下的高分辨率的局地极大风场模拟结果,并在构建建筑易损性评估模型评估台风对建筑物影响的基础上,综合分析目标区域的受损风险,完成风险灾害预测。本发明结合高分辨率气象数据设计建筑物灾害评估模型,能够高效地评估台风极端风速对建筑物的影响,并为城市防灾决策提供更好的支持。
技术关键词
气象预报数据 建筑物 生成高分辨率 风险评估模型 风压 风场 风速 城市防灾 数值 层级 时间段 天气 粗糙度 陆地 压强
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