基于数字信号处理的振动实验数据噪声消除优化方法

本发明涉及基于数字信号处理的振动实验数据噪声消除优化方法。将振动信号进行多分辨率分解，获得不同频带的子信号；在每个频带上进行局部统计特性分析，提取能量熵、峰度指标，确定噪声显著区域；动态调整分解层数和频带范围，使自适应不同信号的复杂性和噪声分布；对多分辨率分解的结果进行变分模态分解，分离出本征模态函数；通过模态能量比与频谱特征分析，建立模态筛选规则，识别并剔除噪声模态；将剩余模态进行信号重构；基于历史实验数据，使用时间序列模型对噪声特性进行预测；根据预测的噪声特性调整信号处理参数，控制对动态噪声的主动抑制；在噪声预测与主动抑制中引入反馈控制机制，实时校正抑制结果。