摘要
本发明公开了一种联合去噪和超分辨的红外图像处理方法及系统,该方法包括,确定多种不同类型红外物理噪声的表征;确定多种不同类型的噪声;基于多种不同类型红外物理噪声的表征和多种不同类型的噪声,构建用于训练的红外图像数据集;基于红外图像数据集对初始神经网络进行训练,得到目标神经网络;获取待处理的红外图像,并通过目标神经网络对待处理的红外图像进行处理得到去噪后的目标图像。本发明生成高保真大规模红外图像数据集,且通过目标神经网络实现红外图像的去噪和超分辨,降低了成本和提高了图像分辨率。
技术关键词
红外图像处理方法
读出噪声
条纹
像素
浅层特征提取
红外图像处理系统
非临时性计算机可读存储介质
噪声参数
噪声模型
序列
物理
图像重建
深层特征提取
条带
数据
处理器
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强方法
原始图像数据
卷积神经网络模型
对比度
隧道
电极引出结构
隔离沟槽
LED外延层
LED芯片结构
像素单元