基于BI系统的多维度经营数据分析及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于BI系统的多维度经营数据分析及方法
申请号:CN202510550574
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120470048A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于BI系统的多维度经营数据分析及方法,涉及多维度经营数据分析技术领域,包括:数据集成模块,通过BI平台对接业务系统的实时数据;数据逻辑处理模块,采用流式计算框架实时计算并更新数据,定时任务层配置周期性批量任务,执行历史数据聚合、趋势分析和跨模块关联计算;数据仓库模块,存储处理后的数据,并根据业务维度进行分类存储,形成统一的业务数据仓库;分布式计算引擎模块,调度和分配任务;可视化报表模块,生成多维度经营分析报表。本发明通过实时数据集成、流式计算和定时任务配置,支持高效数据处理和个性化需求,支持大规模并行计算与负载均衡,增强灾备能力。
技术关键词
BI系统 可视化报表 数据分析方法 任务分配算法 实时数据 支持用户自定义 集成模块 业务系统 分布式数据库 优化系统资源 资源管理组件 高效数据处理 任务分配策略 节点 支持高并发 任务调度器 数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云计算的医疗软件智能化健康数据分析方法
健康数据分析方法 健康风险评估 狼群算法 编码器 高维数据空间
2
四色穿梭移印图案自动对位调整系统及方法
图案 机械臂 旋转平台 深度学习算法 智能识别系统
3
基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质
人脸门禁识别方法 人脸特征 人脸识别模型 人脸门禁识别系统 图像处理
4
基于几何行为模型的LFO-FCAL数据模型偏差补偿的高精度数字孪生方法
实时数据 数字孪生方法 矩阵 时间段 数字孪生模型
5
基于人工智能和自动化的电厂设备故障诊断方法及系统
数字孪生体 电厂设备状态 设备故障诊断 深度学习模型 历史故障数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号