一种基于整体轨迹聚类的城市交通子区域划分方法

本发明公开了一种基于整体轨迹聚类的城市交通子区域划分方法，属于智能交通管理技术领域。该方法包括：通过时间维度对GPS轨迹进行自适应切割与匹配，构建分段轨迹数据集；基于改进DTW算法融合垂直、平行及角度距离定义轨迹相似性度量，保留轨迹整体形状特征；采用改进DBSCAN算法进行初始聚类，通过动态核心轨迹判定机制避免过聚合问题；设计两阶段细粒度划分策略，结合多边形边界与轨迹匹配信息对未分类轨迹二次归类，生成边界清晰的交通子区域。本发明克服了传统方法忽视轨迹时空特征、边界模糊的缺陷，实现了高动态性、强一致性的城市交通分区，为实时交通管控提供了精准的空间划分基础，显著提升城市路网管理效率。