基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质
申请号:CN202510550896
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120312508B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供的基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质,涉及风机叶片监测技术领域。在本申请中,首先,依据目标风机叶片对应的风机叶片多模态数据,分别按照预先确定的图像模态、振动模态和声音模态,挖掘出对应的叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量;其次,将叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量进行多模态语义信息融合,输出风机叶片多模态向量;然后,依据风机叶片多模态向量,预测输出风机叶片故障数据。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的风机叶片监测的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
多模态 阶段 风机叶片故障 图像压缩 语义 风机叶片监测装置 数据 可读存储介质 存储计算机程序 监测技术 存储器 电子设备 模块 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
AR辅助装配导引生成方法、装置、设备、介质及产品
信息知识图谱 生成方法 大语言模型 阶段 零件
2
一种大模型推理方法及基于大模型的推理设备
基础 推理思想 推理方法 记忆 关键词
3
样本数据的合成方法、装置、设备及介质
动态场景 三维图像特征 元素 样本 环境感知数据
4
基于切换Q学习欺骗攻击检测的网络化切换系统的安全控制方法
欺骗攻击检测 切换系统 事件触发机制 安全控制方法 状态估计器
5
一种模态缺失条件下融合语义信息的多尺度情感分析方法
情感分析模型 多尺度特征提取 融合语义信息 情感分析方法 模态特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号