基于数字孪生的输变电设备状态评估方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的输变电设备状态评估方法及系统，方法包括：采集输变电设备数据并进行预处理；LSTM算法模型对设备的运行状态进行预测；故障树分析模块评估可能出现的故障类型和故障概率；建立LSTM算法模型与故障树分析模块的交互机制，当LSTM算法模型预测出设备运行状态异常时，将相关数据和预测结果输入故障树分析模块，引导故障树定位故障；当故障树分析模块发现潜在故障风险后，将相关信息反馈给LSTM算法模型；根据LSTM算法预测结果和故障树分析结果的置信度，对两者进行加权融合，获取到评估结果。本发明建立模型交互机制，实现两者信息共享与协同工作，增强对设备异常状态和潜在故障风险的捕捉能力。