摘要
本发明公开了一种可驱动的物理真实数字人仿真方法,涉及人工智能技术领域,包括:将蒙皮权重从SMPL表面扩散到整个空间,生成蒙皮权重场;通过线性混合蒙皮方法,将人体从标准姿势变换到输入帧对应人体的姿势,并利用2D高斯泼溅渲染出新姿势下的人体的RGB图片和深度图;通过最小化渲染图片和输入RGB图片的对应帧之间的光度损失,以及最小化深度图计算出来的法向量图和RGB图片预测的法向量图之间的差异来进行优化,并分别引入自监督损失、离心率滤波算法约束点云分布、高斯椭圆。因此,采用上述一种可驱动的物理真实数字人仿真方法,能够生成一个通过人体姿态序列驱动、从任意视角渲染的高保真穿衣数字人,减少时间开销,达到实时渲染的效果。
技术关键词
仿真方法
姿势
蒙皮方法
深度图
图片
滤波算法
物理
人体
点云
人工智能技术
透明度
光度
心率
线性
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