摘要
本发明涉及爆破工程智能化技术领域,尤其涉及一种基于k‑means方法的爆破设计分类方法及评价系统,包括收集爆破设计数据,记录每个炮孔的坐标数据(x,y),数据预处理,处理异常数据点,确定最终边界,形成闭合边界区域,确保所有炮孔点均位于所述边界区域内,进行三角剖分,输出三角片,计算所有三角片的平均面积、面积方差、面积总和和单孔平均负担面积,将上述特征输入K‑means聚类函数,确定K值,进行分类;本发明旨在解决传统爆破设计分类方法依赖人工经验判断,缺乏客观量化标准,导致分类结果主观性强、一致性差的问题,实现爆破设计的智能化分类,为爆破方案优化提供科学依据。
技术关键词
设计分类方法
Delaunay三角剖分
异常数据点
设计评价系统
坐标点
三角形
聚类
智能化技术
肘部法则
负担
数据处理模块
数据采集模块
依赖人工
输出模块
网格
算法
误差
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随机森林模型
耕地
图像特征分类
对象
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协同控制系统
协同控制方法
模块
邻居
坐标系转换方法
Delaunay三角剖分
三角形
辅助线
参数