摘要
本发明提出一种基于数据挖掘的潜在客户挖掘方法及系统,涉及数据挖掘技术领域,包括:步骤一:收集客户相关数据,包括客户的基本信息、行为数据、交易数据以及客户反馈数据;步骤二:对收集到的数据进行清洗、转换和集成处理;本发明通过通过对多维度客户数据的深入分析,能够准确识别出具有较高潜在购买可能性的客户群体,避免了传统营销方式的盲目性,使企业能够将营销资源集中投入到最有可能产生回报的客户身上,通过基于数据挖掘模型的预测结果,企业可以针对潜在客户制定个性化的营销策略,精准推送产品信息、定制优惠活动,提高客户对营销活动的响应率,从而缩短销售周期,提高营销效率。
技术关键词
潜在客户挖掘方法
客户挖掘系统
特征工程
数据挖掘模型
点击流数据
数据分析功能
数据挖掘算法
平均停留时间
数据挖掘技术
训练集
策略
数据采集模块
分析模块
决策
模式
参数
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练模块
分类器算法
动态
线性回归模型
样本
业务分类方法
GPU并行计算
特征工程
独立特征
匹配业务场景
网络安全检测方法
支持向量机模型
防火墙
无监督机器学习
样本
数值天气预报数据
智能网
时间序列特征
数据采集模块
模型训练模块
场景匹配方法
知识问答平台
推理算法
个性化推荐系统
协同过滤技术