摘要
本发明专利公开一种基于KNN‑NB的混合业务分类方法及装置,属于无线通信技术领域。方法通过动态特征工程对多源特征进行清洗、降维,利用KNN实现局部特征匹配分类,借助NB完成特征相关性全局概率建模,融合决策模块依据特征动态性调整模型权重并输出结果,支持分类冲突时二次分类。装置包含参数初始化、特征工程、KNN分类、NB分类、融合决策及边缘部署模块,可实现场景自适应参数配置、GPU并行计算联合概率、异构硬件任务动态调度及模型轻量化边缘部署。本发明解决了传统算法在高维动态特征场景下分类精度低、泛化能力弱的问题,提升了复杂业务场景下的分类准确性与边缘设备实时处理效率,适用于物联网、5G/6G异构网络等多模态业务分类场景。
技术关键词
业务分类方法
GPU并行计算
特征工程
独立特征
匹配业务场景
硬件资源利用率
并行计算单元
任务调度算法
低比特量化
皮尔逊相关系数
模块
LOF算法
异常数据点
朴素贝叶斯
初始化系统
动态
分类场景
模型剪枝
决策
系统为您推荐了相关专利信息
数据库分析方法
银行交易数据
账户
图谱特征
节点
电网配电线路故障
故障诊断模型
在线监测方法
机器学习算法
数据传输模块
需求预测模型
停车场
区块链存证技术
动态优惠券
数据采集模块
动态建模方法
职业
画像
能力评估模型
机器学习算法