基于多维数据分析的检测人员职业画像动态建模方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多维数据分析的检测人员职业画像动态建模方法
申请号:CN202510782424
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120297702A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维数据分析的检测人员职业画像动态建模方法,本发明涉及人工智能与人力资源管理交叉技术领域。该基于多维数据分析的检测人员职业画像动态建模方法,具体包括:采集检测人员的多模态操作数据;建立检测人员能力量化评估模型,并确定检测人员的职业角色;确定符合职业能力需求的特征向量和特征因子,获取检测人员的职业等级;对检测任务归类得到不同任务类型的需求向量,建立量化关系,生成可视化的职业画像;建立能力向量和需求向量的余弦相似度匹配模型;本方案较传统下单方法提升了任务匹配的准确率、缩短了检测周期,优化实验室人力资源配置效率,填补了人工智能在检测领域人力资源管理的技术空白。
技术关键词
动态建模方法 职业 画像 能力评估模型 机器学习算法 溯源数据 特征工程 多模态 特征选择算法 高维特征向量 实验室系统 仪器设备 数字孪生技术 因子 下单方法 降维技术 报告 工作量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种轨道车辆车内压力调节方法及装置、机器学习模型构建方法
压力波保护装置 压力调节方法 机器学习算法 线路 轨道车辆车门
2
一种基于分布式能源的虚拟电厂协同优化运行方法
协同优化运行方法 储能系统 能效 电力负荷需求预测 粒子群算法
3
基于无监督学习的乳腺癌分子分型方法、装置及系统
乳腺癌分子分型 基因表达数据 无监督学习算法 降维技术 层次聚类算法
4
一种社区居家养老服务的智能管理系统
社区居家养老 智能管理系统 数据采集模块 校正模块 传感器
5
新能源汽车废旧电池处理方法及装置
电池组件 多维特征向量 电池模组 电池健康状态 多模态数据融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号