摘要
本发明公开了基于多维数据分析的检测人员职业画像动态建模方法,本发明涉及人工智能与人力资源管理交叉技术领域。该基于多维数据分析的检测人员职业画像动态建模方法,具体包括:采集检测人员的多模态操作数据;建立检测人员能力量化评估模型,并确定检测人员的职业角色;确定符合职业能力需求的特征向量和特征因子,获取检测人员的职业等级;对检测任务归类得到不同任务类型的需求向量,建立量化关系,生成可视化的职业画像;建立能力向量和需求向量的余弦相似度匹配模型;本方案较传统下单方法提升了任务匹配的准确率、缩短了检测周期,优化实验室人力资源配置效率,填补了人工智能在检测领域人力资源管理的技术空白。
技术关键词
动态建模方法
职业
画像
能力评估模型
机器学习算法
溯源数据
特征工程
多模态
特征选择算法
高维特征向量
实验室系统
仪器设备
数字孪生技术
因子
下单方法
降维技术
报告
工作量
系统为您推荐了相关专利信息
压力波保护装置
压力调节方法
机器学习算法
线路
轨道车辆车门
协同优化运行方法
储能系统
能效
电力负荷需求预测
粒子群算法
乳腺癌分子分型
基因表达数据
无监督学习算法
降维技术
层次聚类算法
社区居家养老
智能管理系统
数据采集模块
校正模块
传感器
电池组件
多维特征向量
电池模组
电池健康状态
多模态数据融合