摘要
本发明涉及防火预警技术领域,具体为基于智能数据分析的电源柜防火预警系统,包括数据采集模块、智能数据分析模块、警报模块和通讯与监控模块,所述数据采集模块采集电源柜内电源的原始数据,所述智能数据分析模块对数据采集模块采集到的原始数据进行处理,所述警报模块触发警报信号,所述通讯与监控模块提供标准的通信接口,所述智能数据分析模块集成了数据预处理、特征提取、模式识别、控制优化和预测分析等多个单元,能够全面、准确地分析电源柜的运行状态,利用深度学习算法,提高了数据分析的准确性和效率,通过递归特征消除RFE方法选择最有影响力的特征,进一步优化了特征提取过程,提高了模式识别的准确性。
技术关键词
防火预警系统
数据采集模块
数据分析模块
电源柜
DQN算法
深度神经网络
深度Q网络
模式识别
特征提取单元
深度学习算法
加密
监控模块
分析单元
编码器
归一化方法
防火预警技术
Sigmoid函数
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