摘要
本发明公开了人工智能3D羊体尺预测系统,该系统融合生成对抗网络和Transformer模型,通过多维数据采集与特征映射单元获取并处理数据,经生成对抗网络扩充数据、Transformer提取高级特征,再由特征融合与尺度关联单元建立特征与羊体尺的关系,结合预测模型训练优化、实时预测输出及系统监控调节,实现精准预测。生成对抗网络中生成器和判别器针对羊体特征与尺寸分布优化,Transformer改进多头注意力机制,特征融合基于羊体解剖结构,训练采用动态损失函数,输出具备生长阶段校准机制,系统监控可动态调节参数,为羊体尺测量提供高效智能解决方案。
技术关键词
生成对抗网络
预测系统
特征提取单元
多头注意力机制
预测模型训练
系统监控
优化网络参数
实时监控系统
校准机制
调节单元
传感器阵列
传播算法
关系
编码
动态
数据传输接口
非线性
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
图片
多模态
表面缺陷检测方法
多头注意力机制
大语言模型
卷积神经网络模型
生成对抗网络模型
分析方法
深度Q学习
深度学习算法
性能预测模型
复杂度
性能预测方法
分支
生成特征向量