基于多模糊相似度和SVM的行星齿轮箱故障诊断方法

本发明提供一种基于多模糊相似度和SVM的行星齿轮箱故障诊断方法，包括：选择传感器及其安装位置，设定参数；获取同步振动数据；分解同步振动数据，得到同步分量和非同步分量；分别对同步分量和非同步分量进行符号化降噪处理，得到对应的同步和非同步符号序列；重构同步和非同步符号序列的相空间；对同步与非同步符号序列相空间再次分别进行分解，得到四个相空间；分别计算四个相空间的模糊相似度，并将其作为故障特征；将该四个故障特征输入预先训练好的SVM模型，进行故障诊断。