基于物理增强特征与XGBoost模型的混凝土氯离子扩散预测方法

本发明公开了一种基于物理增强特征与XGBoost模型的混凝土氯离子扩散预测方法，通过构建反映扩散过程机理的物理特征、材料组成特征及耐久性相关指标，形成增强输入数据，并将其输入XGBoost模型进行训练与预测。通过合理设置模型结构与训练策略，实现对扩散系数的高精度建模与预测，结合特征重要性分析识别关键影响因素。本发明实现对混凝土氯离子扩散行为的高精度预测。模型在充分考虑混凝土材料组成与环境因素的基础上，生成物理意义明确的扩展特征，提升对扩散过程的拟合能力。同时，模型通过评估指标对性能进行优化，确保在不同数据条件下具备良好的稳定性与泛化能力，从而为混凝土配方设计与施工方案调整提供可靠的预测支持。