一种基于无人机遥感的边坡植被覆盖监测方法

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一种基于无人机遥感的边坡植被覆盖监测方法
申请号:CN202510553552
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120472344A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机遥感的边坡植被覆盖监测方法:首先获取并平滑处理边坡地形数据集,提取倾角分布图。结合正射影像分析植被覆盖状况,获得覆盖分布数据。分析植被覆盖与倾角的关联性,计算植被生长差异分布。利用深度学习优化倾角特征,若关联性低于阈值,则引入微地形特征校正。最终生成微地形指导图,确定植被优化布局,完成监测分析。本发明实现了边坡植被恢复状况的精确监测和优化布局指导,为边坡生态修复提供了科学依据和技术支持。
技术关键词
边坡植被恢复 覆盖监测方法 无人机遥感技术 地形影像数据 数字高程模型 深度学习算法 卷积神经网络参数 地形特征提取 统计检验方法 深度学习优化 边坡生态修复 统计方法 布局 校正
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