摘要
本发明公开了一种基于无人机遥感的边坡植被覆盖监测方法:首先获取并平滑处理边坡地形数据集,提取倾角分布图。结合正射影像分析植被覆盖状况,获得覆盖分布数据。分析植被覆盖与倾角的关联性,计算植被生长差异分布。利用深度学习优化倾角特征,若关联性低于阈值,则引入微地形特征校正。最终生成微地形指导图,确定植被优化布局,完成监测分析。本发明实现了边坡植被恢复状况的精确监测和优化布局指导,为边坡生态修复提供了科学依据和技术支持。
技术关键词
边坡植被恢复
覆盖监测方法
无人机遥感技术
地形影像数据
数字高程模型
深度学习算法
卷积神经网络参数
地形特征提取
统计检验方法
深度学习优化
边坡生态修复
统计方法
布局
校正
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地形特征
数字高程模型数据
特征点
身份识别信息
植被
边坡植被恢复
配植方法
因子
模拟模型
植被修复技术
垂直起降方法
坡度信息
三维点云数据
双目视差
推力
无人机遥感技术
动态监测方法
多维特征向量
照片
反演模型
电网设备
预报方法
土地利用数据
水动力模型
神经网络方法