摘要
本发明公开了基于PINN的直拉硅单晶生长过程V/G值软测量建模方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、构建包含晶体参考形状和热传导模型的物理模型;步骤2、设计物理信息神经网络PINN的神经网络模型,步骤3、设计PINN的损失函数,结合网络预测与实际测量值之间的差异、偏微分方程PDE和边界条件形成的物理约束进行训练,优化神经网络模型的权重;步骤4、网络训练与优化;步骤5、模型预测。本发明解决了现有技术中存在的直拉硅单晶生长过程中V/G值难以直接测量的问题。
技术关键词
直拉硅单晶生长
建模方法
固液界面
优化神经网络模型
热传导
优化器
晶体生长速度
轴向温度梯度
损失函数设计
残差神经网络
物理
参数
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非线性
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