摘要
本发明提供了一种化工产品质量多维度检测与过程动态建模系统及方法,属于化工生产质量检测技术领域。包括:采集化工生产设备的多维度参数数据,并添加时间戳后存储,得到原始多维度数据集,并提取多传感器数据,随后通过加权平均算法或神经网络算法进行数据融合,生成综合质量评估结果;将综合质量评估结果与历史窗口数据作为输入,构建并训练动态质量模型,输出预测值;将预测值与产品质量目标值进行对比,确定是否需调整生产过程的运行参数。本发明解决了传统化工产品质量控制中多维度检测不足、实时监测缺失及建模方法滞后的问题,实现了多维度数据融合、动态模型实时更新及生产过程的闭环优化控制。
技术关键词
动态建模方法
动态建模系统
反馈控制模块
化学成分分析仪
化工
神经网络算法
参数
监控平台
闭环优化控制
LSTM神经网络
压力传感器模块
温度传感器模块
子模块
多传感器
数据融合算法
生成控制指令
机器学习算法
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解剖学特征
图谱
序列
多模态传感器
深度学习模型
馈电网络
优化设计软件
电梯井
软件系统架构
嵌入式固件
深度学习模型
自然语言
分析系统
可视化工具
输入模块
动态验证方法
脚本
动态适配设备
语义
白名单机制
着舰控制方法
离散状态空间
运动状态量
稳态
飞机