摘要
本发明涉及安防报警技术领域,具体为一种基于人工智能的家居安防集成系统及方法,系统包括:多源数据采集模块,通过红外传感器、热成像摄像头和标准视频摄像头收集环境数据,进行数据融合,生成环境数据融合结果。本发明中,采集模块融合红外、热成像与视频摄像头,不仅扩大监控覆盖面,还增强了对环境细节的捕捉能力,提高异常行为的检测率。数据的融合与格式统一处理产生标准化监控数据,为特征提取与行为分析提供高质量输入,优化了数据流并减少了信息丢失。预训练的深度学习模型在智能分析模块中应用,强化复杂行为模式的识别,提高异常检测的精确度与及时性。
技术关键词
安防集成系统
热成像摄像头
视频摄像头
深度学习模型
家居
红外传感器
风险评估值
对象交互
警报
安防报警技术
数据采集模块
智能分析模块
深度学习网络
代表
通知
表达式
识别风险
集成方法
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
岗位匹配方法
修正偏差
深度学习模型
输入输出单元
代码特征
深度学习模型
矩阵
生成特征向量
插桩工具
深度学习模型
运动想象识别
浮点算法
电信号
开发板
元素分析方法
机顶盒页面
深度学习模型
图像
DBSCAN算法
动态调节方法
摆头角度
环境感知数据
电风扇
深度学习模型