摘要
本发明涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种电风扇风向动态调节方法及电风扇,方法包括:获取环境感知数据及人体位置信息,将上述数据输入预设深度学习模型,生成风向调节特征,包括人体热舒适需求特征和气流覆盖偏差特征;根据风向调节特征确定风扇摆头角度调节参数和摆头速度补偿系数;基于摆头角度调节参数、摆头速度补偿系数及风扇当前转速信号,动态调整风扇摆头角度和摆头速度,实现风向自适应调节。该方法通过融合环境感知与人体位置信息,结合深度学习模型,精确识别用户需求,动态优化风扇摆头策略,解决了传统风扇固定摆头模式导致的送风范围与人体需求不匹配问题,显著提升了送风效率与用户体验。
技术关键词
动态调节方法
摆头角度
环境感知数据
电风扇
深度学习模型
风扇摆头
空间分布特征
时间序列特征
人体体表温度
多维特征向量
脉冲宽度调制信号
动态调节装置
速度
参数
人体运动轨迹
气流
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对象
多源数据融合方法
列表
深度学习模型
关键词