摘要
本申请公开了一种基于权重调整的人才数据与岗位匹配方法及相关设备,可有效提高匹配准确度,帮助招聘人员快速定位适配候选人,减少人工筛选成本,提升招聘的效率,从而满足企业快速招聘和人才高效求职的需求。本申请包括:利用网络爬虫抓取多源数据,并将所述多源数据进行自然语言处理,以获取结构化数据;提取所述结构化数据中结构化岗位数据的岗位时序特征;当确定所述岗位时序特征满足岗位要求时,将所述岗位时序特征进行多维度分析修正偏差和融合权重后,生成目标岗位时序特征;提取所述结构化数据中结构化人才数据的人才特征;将所述目标岗位时序特征和人才特征转化为目标向量后,输入深度学习模型获取人才数据与岗位的预测匹配度。
技术关键词
时序特征
岗位匹配方法
修正偏差
深度学习模型
输入输出单元
自然语言
真实性校验
爬虫
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