摘要
本申请涉及脑机接口技术领域,公开一种基于脑电信号的人机交互虚拟键盘输入方法、装置及设备。方法包括获取原始脑电时间序列和对应的频谱特征,对原始脑电时间序列进行小波包分解,获取多尺度脑电信号分量;获取小波系数的复杂度特征;在多个小波系数中确定与用户输入意图最相关的关键小波系数;获取用户的脑电基线特征、认知状态和复杂度特征,用于获取用户个性化的最优意图调控频率;根据关键小波系数和最优意图调控频率,重构生成脑电意图特征序列;对脑电意图特征序列进行经验模态分解,获取反映意图稳态特性的慢变成分和意图动态变化的快变成分;获取用户对应的意图类别,以生成意图类别与虚拟键盘按键的映射关系,生成虚拟键盘的控制指令。
技术关键词
复杂度特征
意图类别
虚拟键盘输入方法
能量分布特征
多尺度
频谱特征
虚拟键盘按键
电信号
序列
动态贝叶斯网络
时域统计特征
虚拟键盘输入装置
阈值检测器
多阶段
频率
分类策略
基线
动态权重优化
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
无人机
多尺度特征融合
影像
注意力机制
多尺度神经网络
脑肿瘤分割
多尺度特征
融合特征
数据采集模块
呼吸疾病智能诊疗一体化系统
诊断模块
医院信息系统
生成疾病
生理
疲劳驾驶检测方法
Retinex模型
多层次特征融合
特征提取模块
图像增强网络