摘要
一种自助行李托运设备故障预测方法、系统、介质及产品。该方法通过获取设备内部传感器的运行数据片段与外部传感器的环境数据片段,构建并划分时序数据序列,将其输入干扰检测模型,对受干扰数据修正后构建修正时间数据序列,再输入故障预测模型得出结果。若预测设备将发生故障,定位故障风险部位并向维护人员发送维护请求。该方案通过全面采集数据、保障数据完整性、精准预测故障,有效提高故障预测准确性与维护效率,降低外部干扰对故障预测结果的影响,实现设备精准维护与故障预防。
技术关键词
自助行李托运设备
故障预测系统
时序
故障预测模型
故障预测方法
历史运行数据
计算机程序代码
传感器
滑动窗口
异常数据
计算机程序产品
序列
风险
标签
定位故障
标记
校正
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风险预测方法
数据处理中心
水库
区块链加密技术
地质灾害风险评估
预测网络模型
储能电池
算法模型
电压
深度学习模型
情绪识别方法
音乐
卷积模块
带通滤波器
多模态脑