一种基于智能算法的复合烟感低误报方法

本发明涉及烟雾感知的技术领域，公开了一种基于智能算法的复合烟感低误报方法，所述方法包括：获取烟雾视频数据并进行数据扩充；提取扩充后烟雾视频数据中的烟雾静态特征向量序列；提取烟雾静态特征向量序列在不同烟雾类型尺度的时态变化特征，构成烟雾动态融合特征向量；基于烟雾动态融合特征向量进行烟雾类型识别以及烟雾报警修正。本发明利用烟雾动态特征融合模型提取烟雾静态特征向量在不同时间尺度的变化信息，进而融合局部邻域时间范围内的局部时序特征以及前后时间范围内的加权后烟雾静态特征向量，形成表征烟雾动态变化的烟雾动态融合特征向量，并进行烟雾类型的迭代，根据识别结果对当前警报声大小进行实时调整，减少烟感误报率。