摘要
本发明公开了一种地铁新建车站的能耗预测方法,属于城市轨道交通能耗预测技术领域,包括如下步骤:基于历史能耗数据与从现有车站的建筑规模数据、设备系统数据、运营数据、环境数据中选择的能耗影响数据,构建初始车站能耗分析数据集;构建车站的环境可视化模型;构建目标进出站总客流预测模型;构建车站能耗预测数据集,并结合河马算法训练SVR模型,得到训练好的车站能耗预测模型;获取新建车站的能耗影响数据和通过目标进出站总客流预测模型预测的进出站总人流量,并通过训练好的车站能耗预测模型预测得到新建车站的能耗预测结果。本发明解决了难以准确预测地铁新建车站能耗的问题。
技术关键词
车站
地理加权回归
客流预测
能耗预测方法
兴趣点
SVR模型
斯皮尔曼相关系数
能耗预测模型
数据
设备系统
多尺度
地铁自动售检票系统
表达式
能耗预测技术
规模
预测特征
建筑
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地震
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生成全景图像
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聚焦控制装置
能耗预测方法
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数据
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