摘要
本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:获取目标车站在各历史时间段的历史订单量和订单用户信息,并各所述历史时间段中同一时段的所述历史订单量进行均值处理,得到各综合时间段的订单量均值向量;基于余弦相似度算法和各订单量均值向量,对各综合时间段进行聚类处理,得到各综合时间段组;在各综合时间段组中确定待评估时段所在的目标综合时间段组,并基于目标综合时间段组和待评估时段,在各订单用户信息中确定各目标订单用户信息;基于各目标订单用户信息确定目标车站在待评估时段的车辆需求量。采用本方法能够提高车辆需求量的准确性。
技术关键词
时间段
历史订单数据
车站
数据处理方法
车辆
计算机设备
周期
聚类
可读存储介质
算法
数据处理装置
模块
处理器
格式
存储器
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