融合语义信息的层次采样轨迹隐私保护方法和系统

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融合语义信息的层次采样轨迹隐私保护方法和系统
申请号:CN202510756942
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120688086A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于隐私保护保护领域,本发明公开了融合语义信息的层次采样轨迹隐私保护方法和系统。首先,为了解决现有路网建模方法语义信息不足,以及轨迹与语义图直接匹配效率低的问题,提出语义增强的层次建模方法SEHM;其次,为了降低扰动前后轨迹的偏差,提出随机层次采样与多特征融合的扰动方法SHS‑MFP,该方法根据层次索引结构SEHM,通过随机层次采样机制SHS约束扰动区域,构建基于Fréchet距离的拓扑‑语义‑空间多特征融合的轨迹差异度量标准,设计多特征融合的扰动机制MFP,使得在局部约束区域内以高概率生成符合实际道路特征且与真实轨迹相似的扰动轨迹。最后,将扰动轨迹发送给服务器端,用于轨迹数据的发布共享或统计分析。
技术关键词
轨迹隐私保护方法 融合语义信息 节点 差分隐私 扰动方法 道路特征 机制 轨迹相似性度量 路网建模方法 索引 矩形 子模块 数据 孩子 兴趣点
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