摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的水电站值班应急处理方法、系统、设备及介质,属于水电站应急处理技术领域,包括收集水电站的运行参数数据及历史故障信息,并进行数字化处理;基于自然语言处理与人工智能训练技术,构建包含故障类型、成因分析及应急处置措施的知识图谱;建立基于知识图谱的智能故障诊断算法,对水电站运行数据进行故障识别与定位;根据识别出的故障结果,对故障进行分类、优先级排序,并匹配对应的处理流程;依据故障分类信息,启动应急预案,并执行控制指令完成应急处理操作,并进行记录。本发明实现了水电站运行状态的实时感知、故障的精准识别与优先级分类,有效提升了水电站对突发事件的响应速度与处置准确性。
技术关键词
水电站
故障诊断模型
历史故障信息
知识图谱构建
全过程记录
智能故障诊断算法
故障诊断模块
自然语言
数据采集模块
服务器
数据传输网络
参数
构建知识图谱
深度学习框架
人工智能模型
数据库系统
措施
自动化设备
系统为您推荐了相关专利信息
波动特征
机器学习模型
知识图谱构建
表达式
速率
工业设备
故障诊断模型
故障诊断方法
数据处理模型
历史运行数据
医疗检验单
文本识别
分析方法
数据分析模型
双向长短期记忆
模式识别模型
设备故障诊断
故障诊断模型
注意力
飞机故障诊断
电力设施设备
路线规划方法
三元组
无人机航线规划
知识图谱构建