摘要
本发明涉及电力系统供需互动与人工智能技术领域,公开了一种多模态融合AI数字人直播生成系统,包括多模态数据采集模块、跨模态张量融合模块、动态资源优化模块、联邦强化学习模块、容器化部署模块及偏差热力验证模块。通过实时采集数字人各项参数,采用非负张量分解与注意力加权机制融合多模态数据,生成符合生物力学约束的语义向量;结合联邦强化学习的隐私保护策略动态优化渲染参数,实现低带宽条件下的自适应资源调度;通过容器化部署动态适配平台接口,并基于热力图分析实时校正输出偏差,有助于解决传统数字人直播中动作失真、物理约束失效及隐私泄露问题,提升了直播交互的生动性、实时性与安全性。
技术关键词
生成系统
语义向量
多模态数据采集
模块
跨模态
参数
策略更新
时间同步误差
注意力
MFCC特征
前向纠错编码
动态纠错
资源
因子
负载模式
动态噪声
系统为您推荐了相关专利信息
测试单板
测试机台
数据存储模块
GPIO接口
待测芯片
压缩感知重建方法
状态空间模型
注意力机制
输出特征
上下文特征
二维流速场
河流生态系统
指标
粒子图像测速仪
非接触式
状态机
电路设计方法
变量
状态控制模块
线性多步法