一种多模态融合AI数字人直播生成系统

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一种多模态融合AI数字人直播生成系统
申请号:CN202510555244
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120430180A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统供需互动与人工智能技术领域,公开了一种多模态融合AI数字人直播生成系统,包括多模态数据采集模块、跨模态张量融合模块、动态资源优化模块、联邦强化学习模块、容器化部署模块及偏差热力验证模块。通过实时采集数字人各项参数,采用非负张量分解与注意力加权机制融合多模态数据,生成符合生物力学约束的语义向量;结合联邦强化学习的隐私保护策略动态优化渲染参数,实现低带宽条件下的自适应资源调度;通过容器化部署动态适配平台接口,并基于热力图分析实时校正输出偏差,有助于解决传统数字人直播中动作失真、物理约束失效及隐私泄露问题,提升了直播交互的生动性、实时性与安全性。
技术关键词
生成系统 语义向量 多模态数据采集 模块 跨模态 参数 策略更新 时间同步误差 注意力 MFCC特征 前向纠错编码 动态纠错 资源 因子 负载模式 动态噪声
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