摘要
本发明提供了一种芯粒资源调度方法,包括:获取芯粒硬件信息和智能模型的工作负载图,工作负载图包括代表模型的工作负载的节点和代表节点间数据依赖关系的边;根据芯粒硬件信息,确定芯粒中部分瓦片故障情况下的故障态拓扑结构;根据智能模型的工作负载图和故障态拓扑结构,以最小化通信争用程度为优化目标,生成智能模型的工作负载在故障态拓扑结构下的负载静态映射策略;根据芯粒硬件信息和负载静态映射策略,以最小化通信开销为优化目标,生成故障态拓扑结构下的确定性通信策略,其中,该确定性通信策略指示执行该智能模型的工作负载的瓦片间传输数据的通信路径,本发明方法能更好地降低芯粒上故障的硬件对智能模型执行时通信开销的影响。
技术关键词
瓦片
智能模型
神经网络处理器
策略
资源调度方法
启发式搜索算法
拓扑结构信息
数据依赖关系
生成智能
节点间数据
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