摘要
本发明公开了一种基于手机目标检测与头部姿态分析的玩手机行为判断方法,属于计算机视觉与行为识别技术领域。针对现有技术依赖单一目标检测导致误检率高、无法区分手机使用意图的问题,本发明提出融合头部姿态与手机位置关联分析的解决方案。方法包括:通过摄像头实时采集图像,利用YOLOv5模型检测人员并跟踪,在人员检测框内定位手机区域及人脸子图;基于人脸关键点估计头部姿态角度(偏航角、俯仰角),计算人脸朝向方向与手机中心连线的夹角;设定动态阈值,结合多帧时序验证,判定是否玩手机。本发明显著降低误检率,适用于船舶、工业、教育等场景,可扩展性强。通过量化行为意图与高效模型部署,有效提升安全监管的精准性与实时性。
技术关键词
判断方法
头部姿态估计
人脸关键点
图像采集设备
姿态估计算法
实时图像
三角函数关系
连线
定位手机
直线
安全监管
计算机视觉
判断系统
意图
处理器
输入模块
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自助验光方法
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备品备件管理方法
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